도서 자기계발 처세/성공/인간관계

번뜩이는 직감을 믿지 마라!
당신의 모든 선택에서 진짜 원하는 것을 얻는 법

“‘머니볼’의 인생판 같은 책. 게다가 엄청 재미있기까지 합니다.
… 답은 이 책 안에 있습니다. 무수히 쌓이는 인류의 데이터로부터
‘데이터 중심 인생 해법’을 찾고 싶은
모든 분에게 일독을 권합니다”
_《그냥 하지 말라》 저자, 마인드 마이너 송길영

“당신은 더 나은 결정을 할 수 있다”
이 책은 우리가 삶의 주요 결정을 내리는 방식을 바꿀 것이다
중요하고 큰 결정은 늘 어렵다. 우리는 친구나 가족과 의논하고, 온라인에서 ‘전문가’의 헷갈리는 조언들을 찾아보고, 지침을 얻고자 자기계발서를 읽어본다. 그러다가 결국에는 그냥 ‘적절하다고 느껴지는’ 쪽을 선택한다. 데이트는 어떤 식으로 하며, 누구와 결혼하는가, 어디에 살 것인가, 무엇이 우리를 행복하게 하는가와 같이 인생의 중대한 결정과 선택을 순전히 직감에 따라 하고 마는 것이다.

전설적인 행동과학자들이 발견한 바에 따르면, 감정과 직감은 우리를 잘못될 길로 인도할 때가 많다. 아모스 트버스키와 대니얼 카너먼의 주장대로라면 우리의 마음은 편견으로 가득하며, 직감은 믿을 만한 안내인이 못 된다. 또 우리는 지나치게 낙관적일 때가 많다. 쉽게 기억된 이야기들의 중요도를 과대평가하고, 자기가 믿고 싶은 것과 일치하는 정보에 매달린다. 예측 불가능했던 사건들을 우리가 설명할 수 있다고 잘못된 결론을 내린다. 직감의 오류를 나열하자면 끝도 없다. (그래서 이 책의 원제는 Don’t Trust Your Gut, ‘네 직감을 믿지 말라’다.)
이제, 새로운 대안이 있다.

목차

추천사 ‘머니볼’을 넘어 '라이프볼'로 _송길영


 

머리말 데이터를 사랑하는 사람들을 위한 자기계발서

당신 인생을 위한 '머니볼'

인생에도 '내야 시프트'가 있다

《모두 거짓말을 한다》에서 《데이터는 어떻게 인생의 무기가 되는가》로

신에서 느낌으로, 느낌에서 데이터로

 


1장. AI 시대의 결혼

사람들은 어떤 애인을 원하는가

무엇으로 행복한 연애를 예측할 수 있는가

데이터과학이 말한다: "문제는 당신이 아니고 나야"

외모의 중요성은 과대평가되었다: 그리고 당신이 오래전부터 들어왔고 늘 무시했지만 데이터로 입증되었다는 사실을 알면 조금 더 잘 따를 조언들

사랑의 유킬리스: 저평가된 자산을 강조하라

최고의 짝이 될 사람은 누구인가?: 삶에 만족하고, 자기 자신을 사랑하고, 더 나은 사람이 되려고 성실하게 노력하는 사람

두 사람 사이의 일은 결국 무작위적이고 예측할 수 없는 일 아닐까?

 


2장. 아이를 잘 키우는 비결: ‘동네’가 중요하다

부모가 아이에게 끼치는 영향

동네의 영향이 이렇게 큽니다

동네가 왜 가장 중요한지 수학적으로 보여줄게

좋은 동네는 왜 좋을까?

사례 1: 여성 혁신가 역할모델의 힘

사례 2: 흑인 남성 역할모델의 힘

성인 역할모델이 이렇게 중요한 이유

당신의 아이에게 꼭 있어야 할 것: 바람직한 성인 역할모델

 


3장. 재능 없이도 운동으로 성공하는 가장 그럴싸한 방법

체육 장학금 받고 대학 가기 계산법

야구팀 이름만 트윈스(쌍둥이)인 게 아니야

농구 유전자는 있다

야구 유전자와 미식축구 유전자는 덜 중요하다

승마 유전자와 다이빙 유전자는 없다고 봐라

 

 

4장. 미국의 숨은 부자는 누구인가?

미국 부자들에 관한 데이터

부자는 회사 사장님이다

부자는 알짜 회사 사장님이다

유명 연예인이 되려는 건 정신 나간 짓인가?

부자는 가격경쟁에서 탈피한다

부자는 다국적 대기업과 맞붙지 않는다


5장. 성공이라는 길고 따분한 과정

잘못된 통념 1: 젊을수록 창업에 유리하다

잘못된 통념 2: 외톨이가 창업에 유리하다

잘못된 통념 3: 주변부의 힘

직관에 반하는 것에 반하는 아이디어

데이터를 신뢰하라: 성공에는 인내가 필요하다


6장. 행운을 붙잡는 비결

예술의 세계에서 배운다: 행운을 부르는 방법

모나리자 효과: 세상에서 가장 유명한 그림은 운이었다

다빈치 효과: 작품이 아니라 작가가 중요하다

스프링스틴의 법칙: 여행을 하면서 기회를 찾아라

피카소의 법칙: 다작으로 행운이 굴러들어오게 하라

데이트에 관한 피카소의 법칙

구직자를 위한 피카소의 법칙

 


7장. 데이터광의 외모 대변신

외모는 중요하다

당신의 외모는 보기에 따라 달라진다

세상에서 가장 독특한 외모 대변신

당신이 어떨 때 가장 매력적인지 알아보는 3단계 접근법

 


8장. 인생은 소파를 박차고 일어날 때 바뀐다

우리는 무엇으로 행복해지는가에 대한 오해

우리가 무엇 때문에 행복해졌는가에 대한 오해

인지 편향: 기쁨과 고통에 관한 기억은 왜곡된다

스마트폰: 스마트폰이 얼마나 사람을 불행하게 만드는지 연구하게 해준 혁명적 도구

행복을 불러오는 활동 목록

과소평가된 활동과 과대평가된 활동

이런 말 하고 싶지 않지만, 래리 데이비드의 말은 틀렸다

행복해지려면 이 책을 내려놓아라?

 


9장. 현대인을 불행에 빠뜨리는 함정

‘일’이라는 함정

‘친구나 애인과 충분히 시간을 보내지 않음’이라는 함정

‘소셜미디어’라는 함정

‘스포츠라는 함정

’술‘이라는 함정

’자연 결핍‘이라는 함정

 

 

맺음말 데이터 중심 인생 해법을 찾아서

 

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저자&기여자

ㆍ지은이 세스스티븐스다비도위츠

소개
전 세계가 주목하는 데이터 과학자이자 《뉴욕타임스》 칼럼니스트. 하버드대학교 경제학과 박사과정에 있으면서 특정 검색어의 추세를 보여주는 ‘구글 트렌드’를 연구해 ‘흑인 후보가 인종 때문에 손해 본 표는 얼마나 되는지’를 밝혀냈다. 실제로 버락 오바마는 노골적인 인종주의만으로 4퍼센트의 유권자를 잃었는데, 스스로 자신이 인종주의자라고 말하는 유권자는 거의 없었기에 여론조사 전문기관도 알지 못했던 사실이었다. 미국에 인종주의자가 이렇게나 많다는 사실은 받아들여지기 어려웠지만, 이 연구는 나중에 도널드 트럼프의 지지층이 누구인지 설명하는 자료가 되면서 더 큰 신뢰를 얻게 된다. 스티븐스 다비도위츠는 검색어를 통해 사람들의 숨은 생각을 읽어내면서 단숨에 학계의 슈퍼루키로 떠올랐다. 그는 구글에서 데이터 과학자로 일했고 와튼경영대학원에서 학생들을 가르쳤으며, 지금은 《뉴욕타임스》에 검색창 속에 담긴 사람들의 솔직한 욕망에 관해 칼럼을 쓴다.

ㆍ옮긴이 안진이

소개
대학원에서 미술 이론을 전공했고, 현재 전문 번역가로 활동하고 있다. 《지혜롭게 나이 든다는 것》 《프렌즈》 《컬러의 힘》 《이기적 감정》 《하버드 철학자들의 인생수업》 《타임 푸어》 《마음가면》 《영혼의 순례자 반 고흐》 등 다양한 분야의 책을 우리말로 옮겼다.

연관 프로그램

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